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醫療人工智能中臺

醫療人工智能中臺通過對電子病歷、醫學圖像、生命組學的數據進行微調，形成醫療多模態大模型，對外提供諸如醫療文本理解、醫學循證推理、醫療知識問答、醫療多模態數據認知等多種醫療AI服務能力。

醫療人工智能中臺

方案概述核心價值應用場景

方案概述

醫療人工智能中臺是一種以醫療大模型為基礎，以人工智能技術為驅動，以醫療健康數據為支撐，為醫療行業提供智能化服務和支持的平臺。平臺提供包括機器學習、深度學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺等人工智能基礎算法和模型，以及包括醫療文本理解、醫學循證推理、醫療知識問答、醫療多模態數據認知等醫療AI服務能力，可以為基于AI的各項應用提供能力輸出。

核心價值

醫療文本結構化

將非結構化的醫學文本轉換為結構化數據，使得醫生、研究人員和醫療機構能夠更方便地訪問和分析這些信息。

智能分診

智能分診功能利用患者自訴癥狀和疾病，結合病史信息，自動給出最佳的推薦掛號科室。

睡眠音頻分析

對人們在睡眠期間產生的音頻信號進行分析和解讀，以了解他們的睡眠質量、睡眠階段和睡眠問題。

健康評估

分析個人的生理指標、病史、生活習慣等健康數據，提供健康評估結果、建議和預測。

用藥處方推薦

根據輸入的患者病情信息，給出科學、合理的用藥方案。

合理用藥審核

對醫生開具的用藥方案安全性、科學性、合理性進行綜合審查。

病歷文本生成

分析和理解醫患自由問診對話數據集，對口語化文本進行理解，智能提取醫學術語關鍵詞，按照規范生成結構化病歷。

醫學影像分析

利用人工智能的能力，使醫學影像被計算機系統所解析，快速實現醫學影像資料的識別與分析。

面部視頻分析

通過解析視頻捕捉人臉表面周期變化由于心臟跳動所帶來的面部變化來實現對心率、呼吸率、心率變異性、血壓、血氧等生理指標測量。

醫學影像輔助診斷

深度分析影像學所見，結合患者病情信息，給出符合影像所見的影像學診斷列表，并對各診斷的推理路徑和命中要素作出解釋，可供醫技人員參考。

病歷內涵質控

對病歷進行質量檢查和評估的能力，旨在確保病歷的準確性和完整性，及時發現和糾正問題，以保障患者安全和醫療質量。

應用場景

區域醫療AI大腦

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