• 基礎底座——多模態生成式預訓練大模型

    通過融入知識圖譜,有效緩解了大模型的“幻覺”問題在500億參數條件下比單純使用大模型技術,回答準確度提升近10%;同時突破基于機器視覺的個人生命體征采集、保護隱私的分布式知識遷移和聯邦圖譜推理等多模態大模型核心關鍵技術,累計授權發明專利超百項。

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